Sistemas de área de comércio

Tradeareasystems.
Visite os sistemas comerciais.
Sistemas de área de comércio | Movendo o setor imobiliário de varejo para a frente.
sistemas comerciais.
Resumo de dados contábeis.
Tradeareasystems é rastreado por nós desde dezembro de 2016.
Tradeareasystems tem o menor pagerank do Google e resultados ruins em termos do índice de citação tópica Yandex. Descobrimos que o Tradeareasystems é mal "socializado" em relação a qualquer rede social. De acordo com o Siteadvisor e Google analytics navegação segura, Tradeareasystems é um domínio bastante seguro, sem comentários de visitantes.
Audiência Mundial.
Parece que o tráfego neste site é muito baixo para ser exibido, desculpe.
Análise de Tráfego.
Parece que o número de visitantes e visualizações de página neste site é muito baixo para ser exibido, desculpe.
Ações de Tráfego de Subdomínios.
Tradeareasystems não possui subdomínios com tráfego considerável.
Tradeareasystems ainda não é eficaz em suas táticas de SEO: ele tem o Google PR 0. Ele também pode ser penalizado ou sem valiosos links de entrada.

Mova o TAS Forward.
Nossa plataforma é baseada em poderosas ferramentas de gerenciamento e visualização de dados que aprimoram e aceleram as decisões imobiliárias de varejo.
Seus dados, coletados e conectados.
O TAS integra seus dados proprietários sobre clientes, concorrentes e oportunidades em uma única plataforma. Isso significa que você está sempre tomando decisões sobre imóveis com uma versão da verdade sobre os dados que impulsionam as decisões.
Apps para ação colaborativa.
Acesse e visualize seus dados através de um poderoso conjunto de aplicativos GIS para web, celular e desktop. Não importa se você está criando áreas comerciais, coletando dados em campo ou realizando análises complexas de varejo, as equipes de imobiliárias podem colaborar de maneira transparente, a qualquer hora e em qualquer lugar.
Conhecimento operacional claro.
O TAS está sozinho na capacidade de conectar e compartilhar dados com outros sistemas internos da sua organização, desde operações a finanças, marketing e merchandising. Trabalhamos em estreita colaboração com seus recursos de TI para fornecer a você uma clareza total sobre suas operações de varejo com segurança.
Saiba mais com mais dados.
Deixe que as ofertas de dados de terceiros melhorem ainda mais sua experiência com o TAS. Oferecemos opções avançadas em várias categorias de dados, incluindo dados demográficos, de armazenamento / ponto e dados de mobilidade, entre outros.

Sistemas de área de comércio
A governadora Gina M. Raimondo e o Conselho de Administração da Rhode Island Commerce Corporation reuniram-se na noite de segunda-feira e aprovaram o uso de novas ferramentas de desenvolvimento econômico, estimulando novas construções e impulsionando o crescimento de empregos em Rhode Island. Os projetos em andamento são auxiliados por um contrato de Crédito Fiscal de Emprego Qualificado e dois Créditos de Imposto Reconstruídos em Rhode Island. A Diretoria também aprovou uma lista de fornecedores para administrar o Programa de Assistência às Pequenas Empresas.
"Esses programas estão trabalhando para criar empregos de alta qualificação e altos salários em Rhode Island e obter novos desenvolvimentos", disse a governadora Gina M. Raimondo. "Estamos recrutando uma nova empresa para o nosso estado, abrindo caminho para novos projetos de construção e fortalecendo nossas pequenas empresas existentes. Estamos enviando um sinal claro de que Rhode Island está em movimento."
"Estou satisfeito que as ferramentas e incentivos que a Assembléia Geral aprovou como parte do orçamento estão dando frutos e fazendo a diferença para a nossa economia", disse o presidente da Câmara, Nicholas Mattiello. "A Corporação de Comércio continua a trabalhar arduamente para levar as empresas ao nosso estado e expandir as empresas existentes, e eu apoio esses esforços".
"A ação de hoje da Commerce Corporation ajudará a impulsionar projetos de construção e criar empregos para Rhode Island. Trabalhando juntos, com forte liderança no escritório do Governador e na Commerce Corporation, estamos focados em colocar Rhode Island no caminho da prosperidade econômica, disse o Presidente do Senado M. Teresa Paiva Weed.
"Esses projetos mostram que nossas ferramentas de desenvolvimento econômico estão funcionando", disse o secretário de Comércio de Rhode Island, Stefan Pryor. "Empresas como Trade Area Systems estão se mudando para Rhode Island. Os desenvolvedores estão avançando com projetos que ajudarão nossas cidades a criar ambientes vibrantes e ininterruptos de trabalho / trabalho. O ímpeto desses investimentos está ajudando a alimentar o retorno de Rhode Island."
Trade Area Systems é uma empresa de inteligência de mercado imobiliário de varejo que está se mudando para Providence de Attleboro, Massachusetts. A empresa fornece serviços avançados de localização de sites para grandes varejistas e desenvolvedores imobiliários nos Estados Unidos. Todas as 20 posições na empresa serão transferidas para a Providence, e a empresa pretende adicionar 8 novos funcionários altamente qualificados. A Trade Area Systems firmou um contrato de Empregos Qualificados com a Commerce Corporation por um período de cinco anos, totalizando um valor estimado de US $ 520.000. A empresa citou a crescente vitalidade da Providence e as ferramentas de desenvolvimento econômico usadas neste ano como razões para mudar sua empresa de Massachusetts para Rhode Island.
"Concluímos que nos esforçaremos para atrair os melhores talentos se ficarmos em um escritório suburbano. O Vale do Silício, o Beco do Silício e Boston eram todos urbanos e muito populares entre os maiores talentos técnicos. Mas a Providence fez mais sentido para nós, porque de nossa atual localização próxima em Attleboro, e sua reputação como a "cidade mais legal da América" ​​de acordo com a GQ ", disse Joe Rando, diretor executivo da Trade Area Systems. "Entramos em contato com a Commerce Corporation, que nos contratou imediatamente e nos informou sobre o novo programa de Crédito Fiscal de Empregos Qualificados. As novas ferramentas de desenvolvimento econômico do Governador Raimondo fizeram a transferência para Providence economicamente viável para os Sistemas de Área Comercial. Estamos muito entusiasmados com essa oportunidade."
A Diretoria também aprovou dois créditos fiscais de Reconstrução em Rhode Island para dois empreendimentos residenciais de Providence para acomodar a crescente população do centro da cidade. A Case Mead Associates está planejando 44 unidades de micro-lofts de aluguel com o varejo existente no térreo da Dorrance Street. A Corporação de Comércio aprovou US $ 2,2 milhões em créditos tributários da Reconstrução de Rhode Island durante um período de cinco anos. O crédito representa pouco menos de 30% do custo do projeto para renovar a propriedade histórica. A Waldorf Capital Management está propondo 56 micro-lofts com um novo restaurante no térreo de um prédio histórico na Chestnut Street, no bairro das joias. A Corporação de Comércio aprovou US $ 1,3 milhão em créditos tributários de Reconstrução em Rhode Island durante o período de elegibilidade de cinco anos. Os créditos fiscais representam menos de 10% dos custos do projeto para o desenvolvimento.
Além disso, o Conselho concedeu autoridade para a Corporação do Comércio de conceder US $ 5,5 milhões do Programa de Assistência às Pequenas Empresas para fornecer novas fontes de financiamento a pequenas empresas viáveis, desafiadas pelo acesso limitado ao capital.

Análise da Área de Comércio, Desenvolvimento.
Análise e mapeamento da área de comércio descrevem as características da área ao redor de uma loja ou rede de lojas. Sem definições precisas de área de troca, você não pode medir as principais estatísticas que afetam o desempenho de uma loja.
Use a análise da área de comércio para auxiliar na seleção do local e no marketing de destino.
Análise e mapeamento da área de comércio informam:
Onde os clientes de uma loja estão vindo Quantos clientes você tem em uma área comercial Onde procurar por mais clientes.
Benefícios da Análise da Área de Comércio.
Identifique lacunas ou sobreposições na cobertura de mercado da sua rede de lojas existente e faça correções abrindo, fechando ou movendo lojas. Tome melhores decisões de seleção de locais usando características das áreas de comércio existentes para prever áreas de comércio em torno de locais potenciais. potencial de mercado, penetração no mercado e ameaças competitivas Torne-se mais eficiente e eficaz no marketing direcionado, alcançando apenas os clientes e prospectos na área de comércio de uma loja. Use como um insumo-chave para criar perfis de clientes.
Fatores que afetam as áreas de comércio.
A análise de áreas de comércio deve ser realizada regularmente para fornecer as principais métricas para melhorar o desempenho de vendas e marketing.
Adicionar novas lojas à sua rede fará com que a área de troca de lojas próximas mude. Em um mercado saturado, ou se as lojas são colocadas muito próximas uma da outra, a canibalização pode ocorrer.
Uma mudança nas ofertas de produtos impactará a área de comércio, assim como mudanças na população e na demografia, a existência de concorrentes, mudanças em rodovias e estradas e a adição de outros negócios que atraiam pessoas para a área.
Análise da área de comércio: o que podemos fazer por você.
A análise da área de troca é um serviço analítico primário realizado pelo Mapping Analytics. Temos as pessoas, a experiência, as ferramentas e os dados necessários para realizar sofisticadas análises de área comercial e multirregional.
Também fornecemos aplicativos, software, dados e treinamento para ajudá-lo a desenvolver a capacidade de análise da área de comércio "in-house".
Uma análise da área de comércio geralmente inclui:
Mapeamento de clientes existentes em relação a locais de lojas Cálculo de distâncias / tempos de unidade de clientes para locais de lojas Determinação de todas as variáveis ​​que definem e impactam suas áreas comerciais Desenvolvimento de um modelo para prever áreas de comércio em torno de novos sites perfis ou para ajudar a tomar decisões sobre a seleção de sites ou marketing direcionado.
Análise da Área de Comércio.
Gráfico mostrando% de clientes em vários períodos de condução de uma loja.
Definição da área de comércio para uma localização bancária proposta. Ver mapa.
Vários tempos de movimentação em torno dos locais da loja. Ver mapa.

Análise do Mercado do Centro.
University of Wisconsin-Extension em colaboração com a Ohio State Extension e Minnesota Extension.
Análise da Área de Comércio.
Conteúdo Relacionado.
Definir uma área comercial no centro ou no distrito comercial é um primeiro passo importante em qualquer análise de mercado. Este passo é crucial porque define os limites que servirão de base para um estudo mais aprofundado. Também ajuda empresas individuais a identificar oportunidades de expandir sua própria área de comércio.
No desenvolvimento econômico da comunidade, uma área de comércio é a área geográfica da qual uma comunidade gera a maioria de seus clientes. Essa geralmente é a área geográfica que representa 75% dos clientes atuais. Às vezes, uma comunidade pode ter mais de uma área comercial (como conveniência e área de destino). Conhecer o tamanho e o formato de cada área comercial é extremamente importante, pois seus limites permitem a medição do número de clientes potenciais, sua demografia e seu potencial de gastos. Essas informações fornecem informações valiosas sobre a base de clientes da sua comunidade e permitem calcular a demanda de lojas, produtos e serviços.
Esta seção inclui informações sobre como definir sua (s) área (s) de comércio. Você poderá aplicar esses métodos para definir os limites geográficos mais apropriados usando CEPs, limites políticos ou designações do Censo dos EUA.
Saber mais.
Fatores que influenciam as áreas de comércio.
As áreas de comércio geralmente se estendem além das fronteiras da cidade ou do bairro e vêm em uma variedade de formas e tamanhos, dependendo do poder de atração de uma comunidade e da geografia local (veja o exemplo do mapa da área de comércio abaixo). Um distrito de negócios pode atender a várias áreas de comércio diferentes, dependendo de diversos fatores, como tipos de produtos vendidos ou segmentos de mercado do cliente atendidos.
Fatores Importantes.
Vários fatores determinam a (s) área (s) comercial (is), incluindo a comunidade populacional da comunidade e sua proximidade com outros distritos comerciais concorrentes (veja a Lei de Reilly abaixo). Esses fatores incluem:
População da sua comunidade: Geralmente, quanto maior a população da sua comunidade, maior é a sua área de comércio. Proximidade de outros distritos comerciais concorrentes: Normalmente, há um ponto de corte em que os clientes são atraídos para o centro concorrente em vez de sua comunidade. Mix de negócios em sua comunidade: uma massa crítica de negócios atrai clientes de uma distância maior do que um mix mais limitado de negócios. Atracções de destino: um negócio de destino significativo (como uma grande loja de departamentos com desconto) ou uma atracção da comunidade pode expandir a sua área de comércio - atraindo clientes de uma longa distância. No entanto, não atribua uma única área de negócios para toda a comunidade. Raramente outras empresas combinam com a atração de um importante negócio de destino. Padrões de tráfego: cada região tem padrões de tráfego distintos fortemente impactados por sua rede de ruas e rodovias, bem como grandes formas de relevo, como rios, lagos e montanhas.
Reilly's Law of Retail Gravitation.
Reilly's Law of Retail Gravitation é um meio teórico que define uma área de comércio. Baseia-se na premissa de que as pessoas são atraídas por comunidades maiores para fazer suas compras, mas o tempo e a distância que devem percorrer influenciam sua disposição para fazer compras em uma determinada cidade. Em outras palavras, é mais provável que as pessoas percorram distâncias menores quando possível. Além disso, é mais provável que os clientes comprem em comunidades maiores, pois normalmente oferecem mais produtos e serviços.
A lei de Reilly fornece uma fórmula matemática que pode ser usada para calcular os números reais que relacionam a distância que as pessoas vão viajar. No entanto, você também pode combinar um mapa simples e um bom senso para aplicar os conceitos por trás da Lei de Reilly para definir os limites gerais da área de comércio.
Considere o mapa do Waupaca, Wisconsin (mapa de exemplo acima). O mapa mostra a localização de Waupaca junto com as comunidades vizinhas. As populações de cada uma dessas cidades são fornecidas abaixo do nome da comunidade. Com base nas populações da comunidade e sua distribuição, você pode desenhar uma área de comércio simples (mostrada pela linha vermelha) usando os conceitos da Lei de Reilly.
Por exemplo, os moradores de Amherst ou Nelsonville vivem mais perto de Stevens Point do que Waupaca. Além disso, a área de Stevens Point é maior em população. Portanto, as pessoas que vivem nestas comunidades provavelmente irão viajar para Stevens Point do que Waupaca. Em contraste, os moradores de Ogdensburg estão mais próximos de Waupaca e provavelmente irão comprar de acordo. A partir dessas observações, você pode estimar toda a área comercial.
Embora teórica, usar a lei de Reilly fornece um senso geral da área de comércio da comunidade como um todo. Esse método requer pouco esforço e poucos recursos. No entanto, a Lei de Reilly não captura possíveis variações na área de comércio. Além disso, a Lei de Reilly é menos apropriada se você estiver definindo tanto as áreas de compras quanto as de conveniência e destino. No entanto, existem maneiras de superar essas deficiências, inclusive uma baseada nos dados reais do cliente, discutidos no final desta seção.
Tipos de áreas de comércio.
Os distritos comerciais das áreas de comércio se enquadram em duas grandes categorias: áreas de comércio de conveniência e áreas de comércio de destino. A maioria das pequenas comunidades abrange apenas um tipo de área de comércio (área de comércio primário). No entanto, comunidades com mais de 10.000 residentes podem achar útil definir tanto uma área de conveniência quanto uma de comércio de destino.
Uma área de comércio de conveniência é baseada na compra de produtos e serviços necessários em uma base regular, como gasolina, mantimentos e cuidados com os cabelos. Como essas compras são relativamente frequentes, as pessoas geralmente acham mais conveniente comprar esses produtos e serviços de empresas localizadas perto de sua casa ou local de trabalho. A área de comércio de uma mercearia muitas vezes pode ser usada para representar a área de comércio de conveniência de uma comunidade. Uma área de comércio de destino é baseada na compra de & ldquo; major & rdquo; produtos e serviços, como eletrodomésticos ou móveis, ou de produtos e serviços diferenciados, como produtos e serviços com grandes descontos. As pessoas estão dispostas a viajar longas distâncias para fazer compras comparativas e comprar esses itens. Uma grande área de comércio de uma loja de departamentos com desconto pode ser usada para representar uma área de comércio de destino da comunidade.
Além de diferir por tipos de bens e serviços, um distrito comercial difere nos tipos de clientes que compram lá. Três segmentos de mercado comuns são:
Residentes locais dentro da área de comércio. Como eles residem localmente durante todo o ano, eles fornecem a maior parte do potencial de gastos para a maioria das empresas. & ldquo; Funcionários diurnos que podem morar na área de comércio ou outros que se deslocam de outras comunidades. Eles têm o potencial de fazer compras dentro da área de comércio durante o dia de trabalho. Turistas e donos de segundas residências podem oferecer uma grande quantidade de gastos potenciais. Enquanto eles não são residentes permanentes, os turistas obviamente fazem compras enquanto visitam a área. A análise da origem geográfica dos clientes não residentes é discutida no apêndice desta seção.
Definindo áreas de comércio usando grupos de foco.
Definir áreas de comércio é, às vezes, mais uma arte do que uma ciência e nenhum método é sempre correto. Seja qual for o método que você escolher para definir uma área de comércio (incluindo áreas de comércio de conveniência e de destino), certifique-se de que a área que você delinear definitivamente represente todo o distrito comercial ou comunidade. Se uma área de negociação for muito pequena ou muito grande, seus cálculos demográficos e de gastos baseados nessa área serão irrealistas e de valor questionável. Os grupos de foco ajudam você a garantir que sua área de comércio seja amplamente representativa. Dois métodos para definir áreas comerciais usando grupos de foco são descritos abaixo.
Abordagem de grupo de foco de empresários.
Proprietários experientes geralmente conhecem bem seus clientes. Pedir a um grupo de empresários ou operadores para realizar um exercício de mapeamento de grupos focais é uma maneira eficiente de definir sua área de comércio.
Etapas para conduzir um exercício de área de comércio do grupo de foco de proprietários de empresas:
Distribua mapas impressos da região geral com dois anéis desenhados no mapa (normalmente raios de 5 e 10 milhas) para dar uma sensação de distância. Explique aos participantes que uma área de comércio local é a área em que a maioria dos clientes locais mora (geralmente definida como a área onde vivem 75%). As comunidades podem ter um número significativo de clientes que são clientes sazonais, turistas ou outros visitantes, mas o foco aqui é nos residentes locais. Explique que empresas individuais têm sua própria área de comércio. Um negócio de destino como uma loja de móveis geralmente tem uma área de comércio maior do que um negócio de conveniência, como um posto de gasolina ou mercearia. Para este exercício, os participantes não devem pensar em termos de seus negócios individuais, mas sim em termos de toda a comunidade de negócios. Outra maneira de enquadrar a ideia de uma área de comércio comunitário é pedir aos participantes que visualizem várias áreas de comércio de empresas individuais colocadas em camadas no mesmo mapa e tentem desenhar uma abordagem “típica”. área comercial para empresas de conveniência e uma para empresas de destino. Peça aos participantes individuais que sombrearem o mapa onde acharem que as áreas de conveniência e de destino estão. Novamente, pequenas comunidades podem ter uma área comercial. Levar o grupo a um consenso sobre a (s) área (s) de comércio para o distrito comercial em geral. Considere a possibilidade de usar um mapa exibido em um projetor de computador para discussão e sombreamento nessa cópia mestra à medida que você obtém feedback do grupo. Comece por obter um acordo sobre uma área central e trabalhe por consenso, trabalhando em torno da área central para definir a extensão da área de comércio em cada direção (norte, sul, leste e oeste). Faça perguntas como "Em que ponto um cliente escolheria viajar para a comunidade A em vez de sua comunidade?" Algumas armadilhas potenciais da abordagem do exercício de mapeamento são o potencial de um ou dois participantes com força de vontade de dominar o exercício e a tendência de os comerciantes comunitários inflarem sua (s) área (s) de comércio. O principal obstáculo a essas questões é enfatizar que a finalidade do exercício é definir uma área de comércio razoável para toda a área comercial (não um ou dois comerciantes).
O mapa a seguir ilustra o desenvolvimento de uma única área comercial para a comunidade rural de Barnesville, Minnesota. Os mapas fornecidos aos grupos de foco geralmente incluem: estradas principais; limites de código postal; distâncias do centro da comunidade; e nomes de comunidades próximas. Esses elementos estão incluídos no mapa para fornecer um contexto geográfico suficiente para que os participantes possam tomar uma decisão informada. Este é um exemplo de como os participantes usaram alguns elementos do mapa, como um anel de 10 milhas ou rede rodoviária, para determinar a melhor área de comércio de CEP.
Abordagem do Grupo de Focalização do Consumidor.
Como as comunidades de uma região competem umas com as outras pelos clientes, uma abordagem é pedir aos consumidores que definam sua área de comércio em relação à concorrência regional. Para fazer isso, você pode perguntar a um grupo de foco de consumidores de sua comunidade sobre seus padrões de compras na região. O processo de encontrar as preferências relativas das áreas de comércio concorrentes ajudará você a entender o fluxo de dólares dentro e fora de sua comunidade. A planilha de exemplo a seguir pode ajudá-lo a determinar centros concorrentes, áreas de comércio (conveniência e destino) e padrões de compras regionais.
A planilha reflete uma variedade de produtos para que toda a região possa ser mapeada (consulte a seção Avaliando oportunidades de negócios de varejo e serviços para obter mais informações sobre produtos de varejo e sua hierarquia). Também sugerimos que o facilitador traga um mapa da região para orientar os membros do grupo de foco. O facilitador também deve instruir os participantes do grupo focal a pensar não apenas sobre seus próprios hábitos de compra, mas também sobre onde outras pessoas que vivem em sua comunidade provavelmente comprarão esses itens. Baseado em participantes & rsquo; respostas às perguntas, o facilitador pode obter uma melhor percepção dos padrões de compras dentro e fora da comunidade.
Etapas para conduzir um exercício de área de comércio do grupo de foco do consumidor:
Reúna um grupo de foco de consumidores que residem em sua comunidade. Explique aos participantes que o objetivo do exercício é identificar a região geral em que eles fazem a maioria de suas compras e determinar as áreas de conveniência e de destino do seu distrito comercial. Exibe um mapa para sua orientação. Explique que a planilha inclui uma série de produtos de conveniência, como gasolina, para produtos de destino, como móveis. Instrua-os a preencher a planilha com base em seus próprios hábitos de compras, bem como no que eles acreditam ser os hábitos de compras predominantes de outras pessoas em sua comunidade. Dê aos participantes algum tempo para concluir a planilha por conta própria antes de passar para uma discussão em grupo onde os participantes possam comparar suas respostas. Compile o feedback do grupo para definir uma área de conveniência e de destino para sua comunidade. Para cada tipo de área de comércio: Identifique os principais centros de varejo na região que competem com o seu centro. Desenhe uma linha delineando uma área de negociação em torno de cada um dos centros de varejo concorrentes. (Veja o exemplo do mapa abaixo.) Lembre-se de que centros comerciais maiores (em vendas ou número de estabelecimentos) geralmente possuem áreas comerciais maiores.
Ilustração de áreas de comércio em uma região como identificado pelo grupo de foco do consumidor.
Definição de áreas de comércio usando dados geográficos.
A definição da área de comércio é inerentemente geográfica. Ou seja, uma área de comércio define onde os clientes vivem e até onde eles podem viajar para um determinado negócio ou distrito comercial. Assim, dados básicos de mapas, como distâncias, rodovias e barreiras físicas, podem ser úteis na definição de áreas de comércio. Além disso, o uso do software do Sistema de Informações Geográficas (Geographic Information System - GIS) para análise da área de comércio oferece uma série de vantagens sobre as técnicas de mapeamento geradas manualmente.
O software GIS combina uma variedade de dados com localizações geográficas específicas e exibe os resultados em mapas, e não em tabelas ou gráficos. O GIS permite combinar facilmente uma variedade de dados de várias origens e formatos diferentes para criar mapas que ajudam a ilustrar tendências importantes nos dados. O SIG também ajuda no reconhecimento de tendências importantes do mercado que muitas vezes passam despercebidas sem a capacidade de visualizar os dados em um mapa.
Embora muitos usuários dessa caixa de ferramentas possam não ter seu próprio software GIS baseado em desktop, os avanços em aplicativos baseados na Web tornam essas técnicas de mapeamento mais acessíveis. Além disso, há muitos consultores, planejadores urbanos e provedores de dados de marketing que podem oferecer assistência técnica ou analítica ao usar o software GIS.
A seguir estão as descrições de cinco técnicas de SIG usando dados geográficos básicos: anéis simples, anéis acionados por dados, polígonos em tempo de acionamento, áreas de competição iguais e modelagem por gravidade. Muitas dessas técnicas foram extraídas da documentação que suporta o software ArcGIS Business Analyst GIS da ESRI.
Anéis Simples.
Mapas com anéis de distância (isto é, anéis de 1, 2 e 3 milhas) são o método mais simples e mais amplamente usado para definir uma área de troca. Enquanto eles podem ser desenhados de qualquer ponto, o meio de um centro da cidade é muitas vezes o ponto mais apropriado para criar anéis de distância. Veja o seguinte mapa de exemplo:
Essa abordagem pode funcionar para uma análise rápida ou para comunidades localizadas em geografia razoavelmente uniforme. Por exemplo, se você estiver definindo uma área de comércio para uma pequena comunidade cercada por comunidades de tamanho semelhante que estão todas espaçadas 20 milhas uma da outra, um anel simples de 10 milhas pode ser uma área de comércio razoável para análise.
Embora os anéis sejam um método fácil de usar, eles não reconhecem as barreiras de viagem, como características naturais (montanhas, rios, lagos, etc.) e elementos feitos pelo homem (redes viárias, etc.). Posteriormente, os anéis são úteis apenas para uma análise simples. Essa fraqueza é demonstrada no mapa de exemplo anterior.
Anéis orientados por dados.
Anéis controlados por dados são baseados nos valores do distrito comercial - como volume de vendas, tamanho da loja ou número de lojas - em vez de distância, assim como anéis simples. Anéis acionados por dados podem ser usados ​​para definir áreas comerciais ajustando o tamanho do anel por um dos valores do distrito comercial. Quanto maior o valor dos dados, maior o anel - o que afeta o tamanho da sua área de troca. Você pode usar esse método para comparar seu distrito comercial com outros na região. Veja o seguinte mapa de exemplo:
No entanto, embora os anéis acionados por dados sejam úteis na comparação de distritos comerciais competitivos, eles podem não ter um relacionamento direto com uma área de comércio definida pela origem do cliente (consulte Definição de áreas comerciais usando dados reais do cliente abaixo). Além disso, dados como vendas no varejo ou tamanho da loja podem ser difíceis de obter.
Polígonos do tempo de acionamento.
Os mapas que ilustram os tempos de deslocamento para o seu distrito comercial fornecem um método útil para determinar as áreas comerciais com base no tempo de viagem e nas redes rodoviárias. Esses mapas usam distâncias ao longo das ruas e rodovias reais, combinadas com suas respectivas velocidades de deslocamento, para calcular o tempo de viagem. Os polígonos de tempo de viagem (um termo GIS para uma área) são importantes, pois os consumidores tomam decisões com base em ruas e rodovias ao decidir onde comprarão.
O mapa a seguir ilustra uma análise de tempo de percurso usada para calcular tempos de viagem de 5, 10 e 15 minutos no centro de Madison, Wisconsin. O mapa também exibe a distribuição geográfica de outros destinos de compras ao redor do centro de Madison.
Áreas de competição igualitária (polígonos de Thiessen)
Outro tipo de área de comércio é chamado de área de competição igual (também conhecida como polígonos de Thiessen em homenagem a Alfred Thiessen, um meteorologista que foi pioneiro no método de criação de áreas a partir de dados espacialmente distribuídos). Este tipo de área de comércio pressupõe que os consumidores viajarão para o distrito comercial mais próximo em sua região com base em "as-crow-flies". distâncias A área de comércio é formada por linhas traçadas exatamente a meio caminho entre cada um dos distritos comerciais concorrentes. Qualquer ponto dentro da área de competição igual está mais próximo do distrito de negócios do que qualquer um dos distritos de negócios vizinhos. Veja o seguinte mapa que ilustra este método.
Uma vez que as áreas de igual competição se baseiam em distâncias de vôo de corvo, essas áreas de comércio não se ajustam à forma como as pessoas realmente viajam no solo. Além disso, eles não se ajustam ao poder de atração de cada distrito empresarial concorrente. Assim, é útil usar mapas da área de competição igual, juntamente com o tempo de percurso e outros mapas.
Modelagem Gravitacional.
A modelagem por gravidade fornece um método adicional para examinar a concorrência e possíveis padrões de compras em um distrito comercial. Em termos simples, um modelo de gravidade tenta prever a probabilidade de um cliente fazer compras em um determinado centro comercial. O modelo explica a distribuição e atratividade de distritos comerciais concorrentes, juntamente com a distância que um cliente terá que viajar para cada distrito. Para esta análise, estimativas de vendas no varejo para concentrações de varejo existentes podem ser usadas como uma proxy para a atratividade de um distrito de negócios.
O exemplo de mapa de modelagem por gravidade mostra os resultados de uma análise de gravidade no centro de Milwaukee. Especificamente, o mapa mostra a probabilidade (ou seja, a chance percentual) de que um consumidor que vive em uma determinada área escolha o centro de Milwaukee em vez de outro distrito comercial concorrente. Como seria de se esperar, os moradores que vivem em áreas próximas ao centro de Milwaukee têm a maior probabilidade de fazer compras no centro da cidade.
Definindo Áreas Comerciais Usando Dados Reais do Cliente.
As áreas de comércio baseadas em dados reais do cliente têm várias vantagens distintas. A combinação de endereços reais de clientes ou CEPs com o GIS permite que você descubra relacionamentos e realize cálculos indisponíveis com dados tabulares. Um GIS pode exibir visualmente de onde os clientes estão vindo, mostrar como as concentrações dos clientes estão relacionadas em uma área e realizar cálculos avançados baseados em distância. Consulte Definindo Áreas de Negociação usando Dados Geográficos.
Você pode coletar dados de endereço ou código postal usando uma variedade de métodos e fontes. No entanto, independentemente de como os dados são obtidos, esse método oferece várias vantagens, incluindo:
A coleta de informações dos clientes permite que a área de negócios seja baseada em dados reais de negócios, em vez de ser criada a partir de estimativas. A comparação dos mapas da área de comércio de diferentes empresas pode identificar oportunidades para aumentar o tamanho do mercado e a penetração. Por exemplo, as áreas de comércio para empresas que vendem itens de conveniência principalmente podem ser comparadas entre si para identificar a variação. Essas diferenças podem indicar oportunidades potenciais de expansão de mercado para alguns dos negócios. O mesmo pode ser feito para empresas de compras de comparação. As áreas de comércio para diferentes segmentos de mercado podem ser comparadas. As empresas que atendem os residentes podem ser comparadas às origens (ou endereço residencial) dos funcionários de um importante empregador. Além disso, endereços ou códigos postais são ideais para rastrear as origens dos turistas.
Embora o uso de endereços de clientes ou CEPs para analisar uma área comercial tenha a capacidade de capturar a variabilidade da área de comércio, uma amostra apropriada de listas de clientes das empresas participantes deve ser incorporada. Por exemplo, as lojas que atendem aos segmentos de compras de conveniência e destino são necessárias para entender o mercado local. Empresas que atendem turistas devem ser incorporadas em sua análise para examinar o segmento de mercado turístico. As listas de funcionários dos principais empregadores são necessárias para explorar o segmento de mercado de população diurna.
Área de comércio com base nos endereços da rua do cliente.
Idealmente, as origens do cliente são definidas por um endereço de rua. Embora os códigos postais possam ser usados, o conhecimento do endereço da rua permitirá uma definição mais precisa da área de troca. Usando o endereço e um processo conhecido como geocodificação, o software GIS pode mapear a origem de cada cliente. Depois de mapear cada endereço, outra técnica GIS pode ser usada para definir anéis com base na porcentagem de clientes em geral. Esses anéis, ou polígonos de penetração do cliente, podem ser desenhados de acordo com porcentagens de clientes diferentes. Além disso, esses polígonos de penetração de clientes ajudam a contabilizar a área de comércio de lojas no contexto de demografia, barreiras de viagem e outras características do mercado.
Por exemplo, um SIG poderia desenhar um polígono de penetração de clientes com base em uma porcentagem de clientes pré-determinada (por exemplo, 75%). Este polígono poderia então ser usado como limite da área de comércio para uma empresa. Usando dados reais, o exemplo de mapa de Origens do Cliente por Endereço da Rua abaixo mostra um exemplo de definição da área de troca com base nos endereços dos clientes. O mapa mostra as origens dos clientes de uma loja em Milwaukee com amostras de polígonos de penetração de 25, 50 e 75 por cento.
Área de comércio com base nos CEPs do cliente.
Embora os endereços dos clientes sejam vantajosos, os códigos postais são uma alternativa viável. Embora não sejam tão precisos ao identificar as origens dos clientes quanto os endereços das ruas, os CEPs são mais fáceis de coletar e funcionam bem nas áreas rurais, onde a precisão da geocodificação costuma diminuir. Você pode categorizar códigos postais do cliente pela porcentagem de clientes (patrocinando um distrito comercial) originários de cada código postal. Essas porcentagens podem então ser mapeadas para mostrar as origens relativas dos clientes.
Isso permite examinar as relações entre os clientes (áreas de alta e baixa porcentagem, natureza direcional dos clientes, padrões de origem contígua vs. fraturada etc.) O exemplo de origens de clientes por mapa de código postal abaixo mostra um exemplo de uma área de comércio definida para Tomah, Wisconsin. Observe como as origens dos clientes são tendenciosas em direção ao leste devido à proximidade de uma rodovia principal e à presença da comunidade de tamanho similar, Sparta, a oeste. These are the types of relationships that would not be readily apparent in a table of customer zip codes.
As noted, you can collect customer zip codes in a variety of ways. Some businesses, such as hotels and grocery stores already collect this information for their daily operations. Often, zip code collection can be built into point-of-sale machines (cash registers). A customer’s zip code can be entered in a cash register and then downloaded into a ready-to-use spreadsheet program, such as Microsoft Excel. If this method is unavailable, a trade area definition data collection sheet , such as the one in the exhibit below, can be used to record zip codes by hand. As clerks check out customers, they can enter their zip codes on the sheet. While it is more labor intensive, the trade area definition sheet also offers the ability to recorded additional information with the zip code (such as date, time, gender, age range, and amount of sale).
Example of a Trade Area Definition Data Collection Sheet.
Once zip codes have been collected, they can be entered into a spreadsheet program such as Microsoft Excel. The spreadsheet allows categorizing customers by the number and percentage of people originating in each zip code. The zip code percentages can then be grouped together to construct a trade area. Most often, the trade area is defined as those with zip codes that comprise about 75 percent of total customers. If you are creating both convenience and destination trade areas, you will need to create two separate tables.
Appendix: Trade Areas Representing Non-Local Customers.
Generally, local residents provide a majority of sales in a community since most shop in town (or in the region) year-round. However, some communities have important customer segments that do not live locally, such as day-time employees, seasonal residents, and tourists. Because these customers live some distance away, the addition of “non-local customer” trade areas may be helpful if you want to include their demographics and spending potential in your analysis. We focus on tourists in this appendix, but techniques are useful for analyzing all types of non-local resident customers.
Tourist Clustering Analysis.
Defining a trade area for tourists poses special challenges because tourist origins can be widely distributed and a single trade area does not fully represent where these customers are coming from. Instead, tourists can be clustered into multiple trade areas to better represent the geographic pockets where they are concentrated. See the following example map:
As noted, you can use a similar approach for discerning clusters for other non-local resident customers, such as in-commuters, seasonal residents, or any other segment whose spending affects your business district but live (year-round) outside your community.
Tourist Profiling and Prospecting.
By mapping the origins of your tourists, you can also analyze the demographics of their home neighborhoods as a basis for attracting tourists from other neighborhoods with similar demographics. Here again, you can use GIS software with existing customer address lists to generate a profile or their origins and demographics of their neighborhoods. GIS then uses this information to search (prospect) for potential new customers.
Geographic Profiling.
The profiling process begins by creating a spreadsheet with GIS software mapping customer addresses. The initial mapping process shows the distribution of every tourist customer’s home community and indicates where tourist customers are clustered. While the map provides a general view, GIS can also be used to calculate the numbers of tourists by geographic area and distances that generate the most customers. See the following example:
Typically, geographic profiling of tourists divides them by drive time and by geographic areas such as counties or metropolitan areas. These calculations provide insight into how far customers are willing to travel, as well as the areas that produce the most customers.
Demographic Profiling.
In addition to identifying the geographic origin of tourist customers, GIS also provides their demographic composition. By knowing customer addresses, demographic information can be obtained about the neighborhoods where they live. This is because pre-defined neighborhoods, such as census block groups or zip codes, have robust demographic information associated with their boundaries. GIS can link neighborhood demographic information to each customer address. The combination generates a neighborhood demographic profile that describes all customers coming from that location. The profile can contain information such as visitors’ incomes, professions, marital status, ages, and education levels. Using customer segmentation data from private data firms, GIS profiling methods can also be used to describe tourist customers’ lifestyles and preferred leisure activities, as well as products they may purchase.
Prospecting for New Customers.
GIS also can take the analysis a step further and identify geographic areas similar to those identified in the profiles where new tourist customers might come from. Depending on the scope of the analysis, a number of demographic categories can be used as the customer search criteria. GIS is used to search, or prospect, for neighborhoods that meet these demographic requirements. The neighborhoods that have been “prospected” can then be combined with the geographic profile to determine the best areas for new marketing efforts. See the following example map:
About the Toolbox and this Section.
The 2011 update of the Downtown and Business District Market Analysis toolbox is a result of a collaborative effort involving University of Minnesota Extension, Ohio State University Extension, and University of Wisconsin Extension. The update was supported with funding from the North Central Regional Center for Rural Development.
The toolbox is based on and supportive of the economic restructuring principles of the National Trust Main Street Center. The Wisconsin Main Street Program (Wisconsin Department of Commerce) has been an instrumental partner in the development of this toolbox.
This section builds on work originally completed by Matt Kures, Bill Pinkovitz and Bill Ryan of University of Wisconsin Extension. This update includes new methods added by Jill Clark of Ohio State University Extension, and Ryan Pesch of University of Minnesota Extension. Edited by Mary Vitcenda of the University of Minnesota Extension.